Cine sunt cei mai buni luptatori MMA din toate timpurile. Un studiu bayesian

La fel ca in cazul oricarui sport, intrebarea care sunt cei mai buni concurenti din toate timpurile in artele martiale mixte (MMA) este ceva care este foarte dezbatut in randul fanilor MMA. Si spre deosebire de sporturile bazate pe turnee, cum ar fi tenisul sau sporturile in care rezultatele pot fi masurate in mod obiectiv, cum ar fi atletismul, este o intrebare mult mai dificila de raspuns in MMA. In primul rand, luptatorii concureaza in diferite clase de greutate si organizatii, facand deseori imposibila compararea directa. In al doilea rand, chiar si atunci cand concurentii se afla in aceeasi clasa de greutate in aceeasi organizatie, comparatia poate fi dificila doar din cauza numarului relativ mic de meciuri pe care le are un concurent mediu – nu toata lumea concureaza impotriva tuturor celorlalti. dans porno Toate acestea lasa mult spatiu pentru speculatii si scenarii cum ar fi. Intr-adevar, orice clasare a abilitatilor luptatorului este extrem de subiectiva,

Totusi, ceea ce putem face este sa adoptam o abordare pur statistica, estimand care luptatori sunt cel mai probabil sa aiba cel mai inalt nivel de calificare, avand in vedere victoriile lor si calitatea adversarilor. Aceasta postare pe blog intentioneaza sa faca exact acest lucru, utilizand metode statistice de ultima generatie care au fost utilizate cu succes in setari similare, de exemplu pentru a analiza si clasifica jucatorii de sah (vezi



TrueSkill Through Time: Revisiting the History of Chess) si pentru clasarea jucatorilor in jocuri online competitive.

Set de date

Datele pe care le vom utiliza sunt obtinute de la Sherdog Fight Finder, o baza de date cuprinzatoare de meciuri MMA, datand din 1980 (cu primul meci dintre Casemiro Martins si Rickson Gracie). porno hd noi Setul de date include rezultate a peste 200.000 de meciuri si peste 94.000 de luptatori in total. Urmatorul grafic afiseaza numarul de potriviri pe an in setul de date. porno old women



In aceste date, avem detalii complete despre rezultatele meciurilor, inclusiv tipul de castig (daca lupta s-a incheiat cu o victorie pentru unul dintre concurenti), dar si informatii despre meciurile care nu se termina fara concurs sau descalificare. Deoarece studiul incearca sa estimeze abilitatile, ignoram datele atat despre meciurile NC, cat si despre meciurile descalificate (chiar daca acesta din urma inseamna o victorie pentru unul dintre luptatori, nu este posibil sa se deduca nivelul abilitatilor doar pe baza acestui fapt, Jon Jones vs Matt Hamill fiind un bun exemplu). Toate calculele se fac pe instantaneul datelor din 20 decembrie 2015.

Inferinta de abilitati

Scopul nostru este de a atribui un nivel de calificare pentru fiecare luptator, pe baza rezultatelor meciului observat. filme porno cu lesby Asa cum am mentionat mai devreme, metodologia pe care o vom folosi se bazeaza pe aceeasi abordare statistica bayesiana care este utilizata de Microsoft pentru Xbox numita Trueskill pentru a determina nivelul jucatorilor, astfel incat acestia sa poata fi combinati cu jocuri multiplayer competitive, cum ar fi Halo. De asemenea, aceeasi abordare a fost folosita pentru a clasifica jucatorii de sah folosind datele istorice ale rezultatelor meciului de sah din 1850 pana in 2006 (a se vedea TrueSkill Through Time: Revisiting the History of Chess).

Ne bazam pe inferenta bayesiana pentru a deduce abilitatile concurentilor pe baza rezultatelor meciului observat. Deoarece abilitatile luptatorilor sunt necunoscute, li se atribuie o distributie de probabilitate, in cazul actual un gaussian cu medie \ (\ mu \) si varianta de \ (\ sigma ^ 2 \). filme porno portugheze Media \ (\ mu \) a unei abilitati de luptator specifica performanta medie a luptatorului. Incertitudinea noastra in ceea ce priveste nivelul de calificare este specificata de varianta \ (\ sigma ^ 2 \). Rezultatul meciului este determinat de performanta ambilor concurenti. Deoarece performanta unui luptator poate varia de la meci la meci (zile bune si zile rele), poate fi considerata o versiune zgomotoasa a abilitatilor. tu porno Castigatorul meciului este cel cu o performanta mai mare in acel meci.

Urmatorul este rezumatul la nivel inalt al modelului pe care ne bazam pe inferenta stastica

  • Abilitatile fiecarui luptator sunt o variabila aleatorie distribuita in mod normal (gaussiana) (a carei medie si varianta vom invata din date). Deoarece abilitatile unui luptator se schimba de-a lungul anilor, avem un clasament de calificare pentru un luptator pentru fiecare an in care este activ. Acestea sunt valorile pe care vrem sa le deducem. porno anal mature
  • In fiecare meci, performanta luptatorilor provine din abilitate, adica este extrasa din Gaussian \ (\ mathcal {N} (skill, performanceVariance) \), unde \ (perfromanceVariance \) este o alta variabila ascunsa, invatata din date.
  • O lupta se incheie cu o victorie decizionala pentru luptator \ (f_1 \), daca performanta sa \ (p_1 \) este mai mare decat performanta luptatorului \ (f_2 \) + un anumit prag \ (decisionThreshold \), adica \ (p_1> p_2 + pragul de decizie \).
  • Daca diferenta de calificare este mai mica decat pragul de decizie, lupta se incheie cu o remiza.
  • O lupta se incheie cu o victorie finala (sbmission, KO sau TKO) pentru luptator \ (f_1 \) daca \ (p1> p2 + finishThreshold \)
  • Atat pragul final, cat si pragul de decizie sunt variabile ascunse care sunt invatate din date
  • Pragul de finalizare este restrictionat sa fie strict mai mare decat pragul de decizie, adica \ (finishThreshold> decisionThreshold \)
  • Se presupune ca doi concurenti intr-un meci se afla la un nivel oarecum similar, adica este foarte putin probabil ca nivelul lor de calificare sa fie foarte diferit. filme porno cu andra maruta Cu alte cuvinte, luptatorii de nivel UFC sunt in general asortati cu alti luptatori de nivel UFC, nu amatori de nivel scazut. Aceasta presupunere ne ajuta sa deducem nivelul de calificare al luptatorilor care au un numar foarte mic de lupte. Astfel, pentru fiecare meci, presupunem \ (\ mid skill_1 – skill_2 \ mid \ lt matchupThreshold \). Valoarea pragului de potrivire este din nou o variabila ascunsa invatata din date. actrite porno tinere

Pentru a implementa modelul folosim Infer.net, un cadru de inferenta bayesiana. Modelul este in parti mari bazat pe modelul de analiza sah construit de Microsoft Research pe acelasi set de instrumente. Codul pentru model poate fi gasit in Github. lady gaga porno Modelul de deductie finala este dedus pe baza bazei de date complete de lupta Sherdog.

Tratarea claselor de greutate

In timp ce majoritatea meciurilor se incadreaza intr-o clasa de greutate, exista si meciuri in care concurentii din diferite clase de greutate sunt asortate. In acest caz, un luptator mai greu are un avantaj in medie. Acest lucru se traduce printr-o prejudecata, in care nivelurile medii de calificare ale luptatorilor din clase de greutate mai mare vor fi observate a fi mai mari decat cele ale celor mai mici. filme porno intre fete Pentru a crea o adevarata clasa de lire sterline pentru lire sterline, putem normaliza abilitatea in functie de clasa de greutate, impartind nivelul de calificare al fiecarui luptator la nivelul mediu de calificare al clasei de greutate date.

Nivelul mediu de calificare pentru toti luptatorii este de 1000 (deoarece acesta este ales ca prior / baza). Urmatoarele sunt mediile clasei de greutate (NA nu indica nicio informatie despre clasa de greutate a unui luptator).

Clasa de greutate Abilitate medie dedusa Greutate 1159 Greutate usoara 1141 Greutate medie 1140 Greutate in greutate 1132 Greutate usoara 1119 Greutate pluma 1115 Greutate bantam 1085 Greutate zbura 1085 NA 893

O nota despre acest tabel: acest lucru nu ar trebui interpretat in termeni absoluti („greutatile zburatoare sunt cu doar 6% mai slabe decat greutatile grele”). porno cu nabadai



  • filme porno grstis
  • filme porno cu balerine
  • tranny porno
  • poze porno cu vedete din romania
  • film porno cu pule mari
  • filme porno maturi
  • porno facut acasa
  • filme porno pe youtube
  • filme porno homosexuali
  • film porno virgine
  • filme porno cu oana zavoranu
  • clitoris porno
  • porno lesbo
  • jocuri online porno
  • filme porno o fute pe masa
  • porno gimnaste
  • mature german porno
  • film porno cu alina plugaru
  • lesbiene porno hd
  • porno cu alina chivulescu





Mai degraba, acesta este un tabel de corectare a prejudecatii pentru clasamentul lire pentru lire. In termeni p4p, fiecare clasa de greutate ar trebui sa aiba acelasi nivel mediu de calificare. Deoarece potrivirile din clasa peste greutate influenteaza numerele, acesta este tabelul pe care il putem folosi pentru a-l corecta.

Jon Jones este cel mai bun luptator MMA vreodata

Scurta poveste, statistic, Jon Jones are cea mai mare clasare a calificarilor dintre orice luptator din baza de date. poze femei porno Urmatorul grafic arata nivelul de calificare calculat al primilor 10 luptatori de sex masculin din 94000 de luptatori din baza de date.

Jones este destul de mult mai inalt decat alti luptatori in ceea ce priveste calificarea sa de calificare. Acolo unde ratingurile celorlalti luptatori de top sunt foarte apropiati unul de celalalt, ratingul lui Jon Jones este clar peste. Statistic, nu este o surpriza. filme porno cu julia ann El este fara pierderi (modelul ignora pierderile DQ ca fiind irelevante pentru calificare) si castiga in fata concurentei de nivel extrem de ridicat.

Privind restul listei, exista cateva rezultate interesante acolo. Desi Daniel Cormier nu este de obicei clasat printre cei mai de top, statistic vorbind, el ar trebui sa fie. Singura lui pierdere este numarul unu in Jones si aproape toate victoriile sale depasesc adversarii de foarte buna calitate. teen porno tube Recordul combinat al adversarilor sai este cel mai bun din toate primele 10.

Pozitia lui Anderson, Silva, de mare din toate timpurile, este oarecum ranita statistic de inceputul si sfarsitul carierei sale, cele doua pierderi ale lui Chris Weidman si pierderile fata de luptatorii relativ slabi la inceputul carierei inseamna ca, din punct de vedere pur statistic, nu prea ajunge la nivelul lui Jon Jones. Dar chiar si asa, el este printre toti.

Ben Askren este cu siguranta o surpriza in lista. film porno cu indience Recordul sau neinvins este principalul motiv pentru care este atat de ridicat. Din moment ce nu am observat o pierdere pentru el, aceasta face ca abilitatile sale probabile sa fie foarte mari dintr-o perspectiva statistica. Acesta este, intr-un anumit sens, un dezavantaj al modelului, dar fundamental, este dificil sa tragi o concluzie despre luptatorii neinvinsi . Khabib Nurmagomedov este un alt exemplu in acest sens. picturi porno In mod normal, el nu este considerat p4p top 10. Statistic, totusi, are mult sens, fiind 22-0 si avand o lista de castiguri foarte solida, inclusiv actualul campion.

Doi luptatori au facut cresteri meteorice in clasament. Rafael dos Anjos si Conor Mcgregor, pornind de la o linie de baza relativ scazuta (datorita competitiei de nivel mai scazut si a pierderilor la inceputul carierei) au urcat la top 10 foarte repede, datorita victoriilor lor foarte puternice din ultimii ani. spy cam porno

Un lucru care ar trebui subliniat este ca nivelurile statistice de calificare pentru luptatorii de top sunt de fapt extrem de apropiate. De exemplu, Conor Mcgregor a intrat in top 10 in clasament doar dupa ce l-a invins pe Aldo, care a fost in top 5 inainte. Aceasta inseamna ca o singura lupta poate schimba clasamentul foarte semnificativ.

In plus, asa cum am mentionat mai devreme, exista si varianta asociata cu fiecare abilitate dedusa care reflecta incertitudinea noastra statistica in estimare. filme online porno cu mature Aceasta incertitudine este (in mod natural) foarte mare, datorita numarului redus de lupte pe care le are fiecare luptator (spre deosebire de sah, unde numarul de jocuri poate fi in mii pentru un concurent). Acest lucru este ilustrat de graficul urmator, in care trasam intervale de incredere de 95% in jurul valorii de medii pentru luptatorii considerati adesea primii 3 din toate timpurile.







Dupa cum se poate observa, intervalele sunt destul de largi si se suprapun. Ceea ce inseamna acest lucru este ca, desi Jones are cea mai mare abilitate medie, avand in vedere rezultatele meciului, nu putem concluziona cu certitudine absoluta ca nivelul sau de calificare este peste ceilalti luptatori de top, pur si simplu ca este probabil sa fie cazul. sandra bullock porno Si intr-adevar, o usoara performanta slaba intr-una dintre luptele sale (o astfel de pierdere pentru Gustafsson) ar fi schimbat drastic clasamentul, aratand cat de fragila este de fapt estimarea clasamentului. Totul se rezuma la faptul ca, din moment ce numarul luptelor unui concurent tipic este destul de mic si exista o multime de „noroc” implicat, greseli mici care fac schimbari mari in imaginea generala. Si modelul nostru este capabil sa capteze si sa cuantifice aceasta incertitudine.

Unde este Demetrious Johsnon?

Multi il considera pe Demetrious Johnson, campionul de lunga durata al moscii, printre cei mai buni din toate timpurile, asa ca nu se afla in top 10 statistic este oarecum surprinzator. Privind datele mai departe, principalul motiv pentru aceasta pare sa fie concurenta generala, care surprinzator pare putin mai slaba in divizie. De exemplu, procentul de victorie combinat al oponentilor si oponentilor sai este de 62,9%. Pentru comparatie, adversarii lui Chris Weidman si raportul castigator al adversarilor lor este de 64,6%, pentru McGregor este de 64,1%. Acest lucru se traduce prin faptul ca clasamentul adversarilor lui Demetrious ar fi, in medie, mai scazut decat adversarii luptatorilor din primii 10, ceea ce se traduce la randul sau prin scorul sau fiind mai mic.

rezumat

Inferenta bayesiana ofera un set excelent de instrumente pentru deducerea parametrilor ascunsi in date, mai ales atunci cand cantitatea de date pentru a trage concluzii este mica. Ca rezultat, este util mai ales intr-un cadru, cum ar fi rationamentul cu privire la nivelurile de calificare ale concurentilor de top MMA. Pe baza datelor disponibile, Jon Jones este cel mai bun din punct de vedere statistic. Dar trebuie avut in vedere faptul ca varianta (incertitudinea) din estimari este foarte mare si ca modificarile mici ale datelor, cum ar fi o victorie sau o pierdere, pot modifica semnificativ clasamentul. Si acest lucru reflecta bine intuitia lumii reale: o pierdere sau doua pot schimba cu usurinta perceptia luptatorului in lista marilor din toate timpurile.

Codul pentru model pentru a reproduce rezultatele sau pentru a-l dezvolta mai departe poate fi gasit la Github.