Problema de inferenta a stiintei: cand datele nu inseamna ceea ce credem ca face (publicat 2018)

Turn de fildes

Credit .. escorte popesti leordeni . Joanna Neborsky

In ultimii ani, multi cercetatori stiintifici, in special cei care lucreaza in psihologie si biomedicina, au devenit ingrijorati de reproductibilitatea rezultatelor in domeniul lor. escorte cra Din nou si din nou, descoperirile considerate „semnificative din punct de vedere statistic” si publicate in reviste de renume nu s-au mentinut atunci cand experimentele au fost efectuate din nou. Criticii au indicat multe cauze posibile, inclusiv manipularea inconstienta a datelor, o reticenta in publicarea rezultatelor negative si un standard de semnificatie statistica care este prea usor de indeplinit. escorte moreni

In cartea lor Zece mari idei despre sansa (Universitatea Princeton, 27,95 dolari), un tur istoric si filosofic al unor idei majore in dezvoltarea teoriei probabilitatii, matematicianul Persi Diaconis si filosoful Brian Skyrms subliniaza o alta posibila cauza a asa-numitei crize de replicare: tendinta, chiar si in randul „oamenilor de stiinta care lucreaza”, de a echivala probabilitatea cu frecventa. Frecventa este o masura a frecventei cu care apare un anumit eveniment; priveste fapte despre lumea empirica. dame de companie prosper Probabilitatea este o masura a gradului rational de credinta; se refera la cat de puternic ar trebui sa ne asteptam la un anumit eveniment. Conectarea frecventei si a probabilitatii este greu o eroare. curve la lucru (Intr-adevar, notiunea ca frecventele in numar suficient de mare pot aproxima probabilitatile este cea de-a patra „mare idee” a lui Diaconis si Skyrms despre intamplare.) Dar asteptand sa nu distinga cele doua concepte atunci cand testeaza ipoteze,

Luati in considerare semnificatia statistica, pe care oamenii de stiinta standard o folosesc adesea pentru a judeca valoarea descoperirilor lor. escorte mature timisoara Scopul unui experiment este de a face o inferenta inductiva: sa stabilim cat de increzator ar trebui sa fii intr-o ipoteza, date fiind datele. Banuiti ca o moneda este ponderata (ipoteza), asa ca o intoarceti de cinci ori si apare de fiecare data capete (datele); care este probabilitatea ca ipoteza dvs. escorte bucuresti non stop sa fie corecta? O caracteristica notabila a metodologiei de semnificatie statistica este ca nu pune direct aceasta intrebare. Pentru a determina semnificatia statistica, intrebati ceva mai mult sens giratoriu: Care este probabilitatea de a obtine aceleasi date ca urmare a „zgomotului” aleatoriu? Acesta este, care sunt sansele de a obtine cinci capete la rand presupunand ca moneda nu este ponderata? Daca cifra respectiva este suficient de mica – sub 5% este un prag utilizat in mod obisnuit – constatarea dvs. matrimoniale oltenia este considerata statistic semnificativa. Deoarece sansa de a rasturna cinci capete la rand cu o moneda corecta este de doar aproximativ 3 la suta, ati eliminat bara. barlad online matrimoniale

Dar ce ai gasit? Diaconis si Skyrms avertizeaza ca, daca nu sunteti atent, puteti cadea prada unui fel de momeala si comutare. S-ar putea sa credeti ca invatati probabilitatea ipotezei dvs. escorte marghita (afirmatia ca moneda este ponderata), avand in vedere frecventa capetelor. Dar, de fapt, invatati probabilitatea frecventei capetelor, avand in vedere asa-numita ipoteza nula (presupunerea ca nu exista nimic in neregula cu moneda). curve bucuresti sector 3 Prima este inferenta inductiva pe care cautati sa o faceti; aceasta din urma este o deductie deductiva care, desi este utila pentru a indica cat de improbabile sunt datele dvs., nu abordeaza direct ipoteza dumneavoastra. escorte mature focsani Rasturnarea a cinci capete la rand ofera unele dovezi ca moneda este ponderata, dar cu greu se poate descoperi ca este. Deoarece prea multi oameni de stiinta se bazeaza pe utilizarea „mecanica” a acestei tehnici, Diaconis si Skyrms sustin:

Un cercetator care cauta instructiuni despre utilizarea sofisticata a unor astfel de tehnici ar putea dori sa consulte OBSERVATIE SI EXPERIMENT: O introducere la inferenta cauzala (Universitatea Harvard, 35 USD), de catre statisticianul Paul R. escorte brad Rosenbaum. Metodologia de semnificatie statistica, impreuna cu cea a experimentarii randomizate, a fost dezvoltata de statisticianul RA Fisher in anii 1920 si 1930. curve filipestii de padure Fisher era constient de faptul ca semnificatia statistica nu era o masura a probabilitatii ca, sa spunem, un anumit medicament sa fie eficient, date fiind datele. Stia ca dezvaluia probabilitatea datelor, presupunand ipoteza nula ca nu exista niciun efect de tratament de la medicament. curve plinute



  • sex porno cu dame de companie
  • negrese curve
  • poze cu curve dezbracate
  • curve .ro
  • skype curve
  • escorte mh
  • raid matrimoniale
  • cele mai mari curve
  • matrimoniale sinaia
  • dame de companie verificate
  • jumatatea mea matrimoniale
  • dame de companie republica moldova
  • dame de companie negrese
  • site de matrimoniale online gratis
  • matrimoniale craiova
  • dame de companie reale
  • matrimoniale oradea
  • publi24 matrimoniale teleorman
  • escorte sex romania
  • anunturi matrimoniale sighisoara





Dar, dupa cum demonstreaza cartea lui Rosenbaum, aceasta nu a fost in niciun caz o recunoastere a inadecvarii. Scopul lui Fisher a fost de a arata, printr-o proiectare si analiza experimentala adecvata, cum investigatia ipotezei nule vorbeste „direct si clar” la o intrebare la care dorim sa raspundem: exista dovezi bune ca medicamentul a avut vreun efect de tratament? Faptul ca multi cercetatori sunt neglijenti cu aceasta tehnica nu este vina metodologiei. escorte lux craiova

Diaconis si Skyrms se declara a fi „bayezieni minutiosi”, adepti neclintiti ai ganditorului Thomas Bayes din secolul al XVIII-lea, care au stabilit matematica de baza pentru ravnita inferenta „inversa” – direct de la date pana la gradul de incredere in ipoteza ta. (Aceasta este a sasea „mare idee” a Diaconis si Skyrms despre sansa. femei matrimoniale romania ) Statisticile bayesiene intentioneaza sa arate cum sa va actualizati in mod rational credintele in timp, in fata unor noi dovezi. O face unificand matematic trei factori: increderea dvs. escorte vip bucuresti initiala in ipoteza dvs. („Sunt destul de sigur ca aceasta moneda este ponderata”); increderea dvs. matrimoniale cuplu in acuratetea datelor, avand in vedere ipoteza dvs. („M-as astepta pe deplin sa vad o moneda ponderata venind capete de cinci ori la rand”); si increderea dvs. olx matrimoniale braila in acuratetea datelor, lasand deoparte ipoteza („As fi destul de surprins, dar nu socat, sa vezi o moneda corecta iesind de cinci ori la cap ”). In acest fel, sustin Diaconis si Skyrms, abordarea bayesiana conteaza cu „totalitatea dovezilor” si ofera astfel cercetatorilor indrumari valoroase in timp ce abordeaza criza replicarii. matrimoniale oradea cu poze

Desi cercetarea psihologica si biomedicala a primit cea mai mare atentie, experimentele neurostiintifice care implica masini de scanare a creierului au fost, de asemenea, criticate pentru ca au generat rezultate greu de reprodus. Pentru psihologul Jerome Kagan, tehnologia de scanare a creierului ofera perspectiva interesanta de a invata relatia dintre starile creierului si fenomenele mentale. www matrimoniale Dar, dupa cum remarca el in CINCINTE CONSTRICTII PRIVIND COMPORTAREA PREVEDERII (MIT, 30 USD) , majoritatea concluziilor psihologice extrase din datele de scanare a creierului sunt „provizorii”, iar altele „sunt pur si simplu gresite”. Motivul pentru aceasta, sustine el, este un grup de cinci obstacole, adesea trecute cu vederea, care impiedica sa faca „inferente sigure” din ceea ce fac creierul nostru cu ceea ce fac mintea noastra.

Un obstacol este efectul potential perturbator al contextului de laborator. Un subiect de cercetare aflat orizontal in limitele stranse ale unei masini de scanare a creierului se afla „intr-o stare psihologica si corporala neobisnuita”. Acest lucru poate influenta ceea ce se intampla in creier. Simtindu-se inconjurat, constient de a fi evaluat, rugat sa stea nemiscat fizic, subiectul poate prezenta o reactie cerebrala ca raspuns la o imagine a unui sarpe mortal care este diferita decat ar fi avut-o, daca ar fi vazut un sarpe mortal in cursul unui drumetie placuta la munte. Sau ia in considerare efectul distorsionant al asteptarilor. Kagan observa ca evenimentele neasteptate activeaza „multe situri ale creierului”. Detectivii de politie care studiaza o scena groaznica de crime pot avea frica sau dezgust, dar rareori sunt surprinsi de ceea ce vad. Pe de alta parte, voluntarii pentru un studiu RMN s-ar putea sa nu „se astepte ca examinatorul sa le arate poze cu violenta, sex, sange sau corpuri bolnave”. Daca aceste imagini, sa zicem, activeaza amigdala, de unde stim ca detectam frica sau dezgustul spre deosebire de surpriza?

Poate ca cea mai dificila provocare pe care o descrie Kagan este nepotrivirea conceptelor si terminologiilor respective ale stiintei si psihologiei creierului. Deoarece neurologii nu au un „vocabular biologic bogat” pentru varietatea starilor creierului, ei pot fi tentati sa imprumute corelatii din psihologie inainte de a arata ca exista de fapt o corelatie. In ceea ce priveste psihologia, multe concepte pot fi fade sau altfel de scurta durata, ceea ce ar trebui sa va faca sceptic in ceea ce priveste termenii psihologici de astazi care vor fi „inrudite” cu informatiile despre creier. Daca masinile fMRI ar fi fost disponibile acum un secol, subliniaza Kagan, am fi cautat baza neurologica a „reflexului de libertate” al lui Pavlov sau „stadiul oral” de dezvoltare al lui Freud, fara indoiala, in zadar.