Raspandirea dragostei in Feed-ul LinkedIn cu optimizarea laterala a creatorilor

Coautori: Bonnie Barrilleaux si Dylan Wang




Membrii nostri 567M folosesc feedul LinkedIn pentru a vorbi mult intre ei: peste un milion de postari, videoclipuri si articole trec prin feedul LinkedIn in fiecare zi. Aceasta este povestea modului in care am descoperit cateva dureri in crestere atat pentru creatori cat si pentru spectatori in feed; modul in care am rezolvat problemele cu un model de relevanta mai inteligent pentru feed; si cum am combinat mai multe tehnici experimentale pentru a intelege impactul schimbarilor asupra intregului ecosistem de alimentare interconectat. Deci, sa incepem cu problema.

Urmariti autorul vorbind despre optimizarea din partea creatorilor si stimulente in retelele de socializare, in acest videoclip din Strata Data NY 2018. matrimoniale oradea escorte embracinguncertainty.com



 

Problema: probleme mari pentru creatorii mici

Membrii pot participa la conversatii in feed in doua roluri distincte: ca creatori care impartasesc postari si ca spectatori pentru feeduri care citesc postarile si le raspund. Atunci cand un vizualizator de acces vizita pagina principala LinkedIn, modelul de relevanta pentru fluxuri selecteaza cele mai bune postari de afisat in partea de sus a feedului Spectatorul poate oferi feedback creatorilor prin actiuni virale, multumind si comentand postarile lor. Desigur, aceeasi persoana poate juca ambele roluri; multi spectatori creeaza de asemenea postari, iar creatorii, de obicei, vizualizeaza feedul si raspund la postarile altor membri.

Din ce in ce mai multi oameni folosesc fluxul si transmit feedback postarilor retelei lor: membrii nostri genereaza zeci de milioane de actiuni virale (like-uri, comentarii si redimensionari), iar numarul creste cu peste 50%. matrimoniale rm sarat automotiveconsignment.biz Cu toate acestea, am constatat ca aceste cresteri nu erau distribuite in mod egal. De fapt, la inceputul anului 2018, eram in pericol sa cream o economie in care toate castigurile in actiunile virale au acumulat utilizatori de putere de 1%, in timp ce majoritatea creatorilor care nu primesc prea multe feedback primeau mai putin decat oricand . Distributia a fost deja inclinata, care apare in mod natural in orice sistem in care se propaga viralitatea. Influentii precum Bill Gates primesc ordine de marime mai mult feedback decat persoana obisnuita; el are milioane de adepti, deci acest lucru este normal si asteptat. anunturi matrimoniale funny h2hummerlimousine.com In unele moduri, O bucla de feedback „bogata din ce in ce mai bogata” este normala de asteptat in retelele de socializare (intr-adevar, in multe domenii de interactiune sociala a fost observat un fenomen aferent denumit „efectul Matthew”). Dar, in acest caz, am vazut ca numarul creatorilor care primesc zero feedback atunci cand posteaza creste de fapt. Hopa!

Membrii se strecoara salbatic in ceea ce priveste conexiunile pe site-urile de retele sociale, iar LinkedIn nu face exceptie. Combinat cu spatiu limitat in fluxul de membru, optimizarea pentru metrica gresita poate duce la efecte negative asupra ecosistemului. matrimoniale femei timisoara mikecoon.org



 

Aceasta a fost o problema uriasa, deoarece cercetarile arata ca oferirea si primirea de feedback pe postarile de pe internet chiar ii ajuta pe oameni sa se simta mai apropiati unul de celalalt. Membrii nostri ne spun, si vedem si in datele noastre, ca obtinerea feedback-ului este esentiala pentru a ajuta creatorii sa se simta reusiti, astfel incat vor dori sa revina si sa posteze din nou in viitor. Membrii care primesc 10+ like-uri atunci cand posteaza sunt cu 17% mai multe sanse sa posteze din nou saptamana urmatoare in comparatie cu membrii care posteaza, dar nu primesc feedback. Avand in vedere acest lucru, o crestere a afiselor care nu au primit deloc feedback a fost foarte importanta, mai ales atunci cand, in general, spectatorii de feed-uri au dat mai multe feedback-uri. matrimoniale lesbience taiwanwave.com Era clar ca nu putem doar sa ne extindem din aceasta problema incurajand spectatorii de feed-uri sa dea tot mai multe feedback. In cazul in care feedback-ul a continuat sa ajunga in topul 1% al afiselor,

Un al doilea aspect al acestei probleme a devenit, de asemenea, evident in randul spectatorilor de feeduri. Am auzit rapoarte anecdotice potrivit carora posturile hiper-virale irelevante jucau feed-ul si aglomerau postarile din conexiunile mai stranse. Acest lucru nu se datora niciunui tip de eroare; modelul de relevanta a furajelor facea exact ceea ce i-am spus sa faca, aratand mult continut de interes larg, hiper-viral. imfree matrimoniale gay pedrobrito.needloan.com Daca multe persoane s-au bucurat deja, le-au placut si au impartasit o bucata de continut, atunci feed-ul va ghici corect ca un nou spectator este, de asemenea, foarte probabil sa se bucure de el. Cu toate acestea, este posibil ca aceste postari sa nu ofere prea multa valoare incrementala, in ciuda popularitatii lor, iar timpul membrilor este limitat. daca ne ocupam tot timpul cu continut popular, de interes general, vor rata mesajele importante din conexiunile apropiate si persoanele pe care le cunosc personal.

Solutia: O noua functie de optimizare a rangului de alimentare

Anterior, feed-ul a clasat postarile folosind semnale precum probabilitatea ca spectatorul sa faca clic pe post sau sa dea feedback cu privire la aceasta, prin a-i face placere, a comenta sau a reincarca. matrimoniale cu www.bluelion.us De asemenea, am incorporat impactul viral prognozat in aval al feedback-ului asupra ecosistemului; acest aspect al modelului face recomandari, luand in considerare atat preferinta privitorului individual, cat si reteaua ei. Legatura care lipseste aici este ca modelul nu a luat in considerare cat de mult poate creatorul sa aprecieze ca a primit feedback de la spectator. Modelul a avut un punct orb atunci cand a fost vorba de valoarea feedback-ului pentru creator, deoarece, istoric, am considerat intotdeauna problema de clasare in primul rand din perspectiva privitorului. Noutatea aici are in vedere perspectiva creatorului al carui continut este vizualizat. anunturi matrimoniale femei fagaras flosfilet.biz Pentru primii 1% dintre creatori, inca un like sau comentariu de la un adept necunoscut poate sa nu insemne prea mult. De fapt, s-ar putea sa obtina deja atat de multe raspunsuri, incat inca unul va trece neobservat. Dar pentru creatorul obisnuit, obtinerea inca a unui feedback de la un coleg apropiat poate fi de fapt foarte semnificativa si poate duce chiar la o conversatie si poate o oportunitate de cariera.

Pentru a rezolva problema „concentrare de like-uri” si a tine cont de perspectiva creatorului, am adaugat un termen suplimentar in functia de optimizare a modelului de relevanta, astfel incat acum optimizam o noua functie de utilitate impreuna cu cele existente. matrimoniale barbati targoviste simbologica.medidatas.com Acest nou termen cuantifica valoarea pe care creatorul o va primi de la privitor oferind feedback la postare, contabilizand faptul ca primele cateva feedback-uri sunt cele mai importante si fiecare nou raspuns dincolo de primele cateva ofera randamente diminuante.



  • matrimoniale transexuala
  • matrimoniale piatra neamt 2017
  • anunturi matrimoniale america
  • matrimoniale bucuresti cu poze
  • matrimoniale monitorul galati
  • site matrimoniale gratis romania
  • matrimoniale publi 24 baia mare
  • publi 24 matrimoniale baia mare
  • matrimoniale sibiu romania
  • anunturi matrimoniale bucuresti ziar
  • matrimoniale raid targoviste
  • matrimoniale 24 bistrita
  • publica 24 matrimoniale
  • anunturi matrimoniale online oradea
  • monitorul de iasi anunturi matrimoniale
  • matrimoniale cuplu alba
  • obiectiv vocea brailei matrimoniale
  • femei matrimoniale cu poze
  • publi matrimoniale craiova
  • matrimoniale odorheiul secuiesc





Acum, feed-ul „stie” cat de mult va aprecia un anumit creator primind feedback de la un anumit spectator si foloseste aceste informatii atunci cand claseaza postarile. Desigur, nu orice mesaj merita feedback (unele postari sunt spam sau pur si simplu nu sunt foarte bune!), astfel incat modelul ia in considerare si calitatea postarii pentru a evita spam-ul spectatorilor cu postari de calitate scazuta. Efectul este ca redistribuim un pic atentia din sistem de la utilizatorii de energie catre ceilalti creatori, astfel incat nimeni sa nu ramana in urma. matrimoniale italia barbati 50-60 ani www.healthynotes.com Acest lucru contribuie la asigurarea faptului ca „micii” creatori care creeaza postari de inalta calitate pot ajunge la comunitatea care le pasa.

Acum ca am avut un model nou, a trebuit sa stabilim daca acesta va indeplini de fapt obiectivele pe care ne-am propus sa le atingem. Pentru aceasta, am apelat la experimente.

Optimizarea din perspectiva creatorului. matrimoniale travestiti pitesti dahannowick.com



 

Experimentarea intr-o lume cu impacturi in retea

Facem o multime de teste A / B la LinkedIn si este absolut esential sa intelegem daca o functie noua functioneaza asa cum este prevazuta si imbunatateste de fapt experienta membrilor. Cu toate acestea, testarea standard A / B este insuficient de inadecvata pentru a evalua impactul unei caracteristici precum acest nou model de relevanta asupra ecosistemului nostru. De fapt, multe dintre experimentele noastre de pe LinkedIn au impacturi in retea greu de masurat si greu de motivat. Sa vedem de ce este asa. anuturi matrimoniale constanta www.ntlvirgin.net

Intr-un test A / B traditional, alegem la intamplare daca fiecare membru se afla in grupul de tratament sau de control, iar apoi tratam membrii tratamentului cu o anumita stare experimentala. In acest exemplu, spectatorii de feed-uri sunt grupul de tratament, iar tratamentul consta in postari de rang mai ridicat daca credem ca creatorul care a distribuit postarea va aprecia feedback-ul telespectatorului. Privitorul vede un flux cu mai mult continut din conexiunile apropiate si ar putea da mai multe feedback acelor persoane. Cu toate acestea, probabil ca vor oferi aceeasi suma de feedback in general – in loc sa placa sau sa comenteze o postare de la Bill Gates, vor dori sau vor comenta o postare din conexiunea lor stransa. matrimoniale publi 24 timisoara www.fruitsonline.com Din perspectiva privitorului nu s-a schimbat foarte mult; ambele postari sunt bune si ambele postari merita sa le placa sau sa comenteze,

Marea schimbare este pentru creator – daca reteaua creatorului se afla in grupul de tratament, vor primi mai multe feedback-uri. Ura! Cu toate acestea, din cauza modului in care am randomizat experimentul, aproximativ jumatate din reteaua fiecarui creator va fi in tratament si jumatate va fi in grupul de control. Nu exista doua grupuri de creatori pe care sa-i putem compara intre noi. Deci, cum putem masura efectiv impactul asupra creatorilor?

Testarea standard A / B nu poate masura impactul retelei. 24.ro matrimoniale www.image2d.com



 

Prima noastra alegere ar putea fi sa facem doua experimente: unul randomizat pe spectatori si unul randomizat pe creatori. Pentru a face experimentul din partea creatorului, am putea sa-i luam pe creatori si sa ii impulsionam jumatate dintre ei in feed-urile retelei lor, lasand in acelasi timp celalalt jumatate fara impuls, astfel incat sa-i putem compara unul cu celalalt. Am folosit frecvent aceasta tehnica in alte domenii ale LinkedIn, cum ar fi notificarile. Din pacate, aceasta optiune nu functioneaza in acest caz din cauza limitarilor tehnice, asa ca deocamdata ar trebui sa ne bazam pe randomizarea vizualizatorilor de feeduri. matrimoniale sec 2 dyndnds.org

O a doua optiune, pe care am folosit-o in acest caz, este folosirea „valori amonte / aval”. Acestea sunt valori calculate pe un singur membru, dar care masoara un aspect al impactului lor asupra retelei lor. Ca exemplu de baza, daca cream un experiment care face ca membrii sa posteze mai mult, putem masura impactul in aval pe retelele lor cu o metrica precum „feedback-ul total primit”. Pentru un afis dat, metrica „feedback-ul total primit” calculeaza numarul de like-uri si comentarii primite la postarile lor. caut femei singure matrimoniale goutube.com Acest lucru ne-ar ajuta sa facem distinctia intre un tratament care ii determina pe membri sa creeze postari plictisitoare care obtin foarte putine feedback fata de un tratament care ii ajuta pe membri sa creeze postari interesante care obtin mai multe feedback-uri.

In cazul acestui nou model de feed, pentru a intelege impactul potential asupra creatorilor, am folosit o suita de valori in amonte, inclusiv „primele like-uri date”. Aceasta metrica cuantifica cat de des eu, ca vizualizator de feeduri, ca o postare care nu a avut anterior like-uri. Daca vad o postare care nu are like-uri si fac clic pe butonul similar pentru ea, atunci am creat doar una „mai intai ca dat”. anunturi66.ro matrimoniale shutterbuzz.com Suita de valori contine mai multe variante pe aceasta tema care implica comentarii, prospetimea postarii si valoarea schimbarii feedback-ului dincolo de prima piesa (care se transforma intr-o metrica numita „dragoste creatoare data”), dar totul urmeaza modelul de masurare valoare acordata creatorului. Cea mai mare atentie este ca, chiar daca un spectator da inca 10 „prime placere date” in grupul de tratament decat in ​​grupul de control, asta nu inseamna ca creatorii vor primi inca 10 prime like-uri daca vom experimenta toata lumea. Acest lucru se datoreaza faptului ca, daca cineva din grupul de tratament nu a dat acest lucru ca primul, este posibil ca cineva din grupul de control sa il fi dat inca mai tarziu, asa ca tot tratamentul nostru a facut este sa-i oferim creatorului lor un pic mai devreme decat ei as fi obtinut altfel. Metrica ne ofera un indiciu directional ca schimbam lucrurile asa cum dorim, dar nu se dimensioneaza liniar la intreaga populatie. matrimoniale satu mare 2018 www.controllingportal.hu Daca dorim sa masuram cu exactitate impactul real asupra creatorilor, vom avea nevoie de o metoda diferita. asa ca tot tratamentul nostru a facut este sa le oferim creatorului primul lor un pic mai devreme decat ar fi obtinut altfel.



  • publi 24 matrimoniale satu mare
  • public24 matrimoniale brasov
  • ziarul de iasi matrimoniale
  • matrimoniale monitorul de vrancea
  • publi 24 satu mare matrimoniale
  • arad matrimoniale
  • facebook matrimoniale romania
  • matrimoniale moldova.md
  • compatibilitate matrimoniale
  • matrimoniale suceava monitorul
  • matrimoniale mature arges
  • matrimoniale tulcea femei
  • matrimoniale romania 2019
  • publi matrimoniale cluj
  • matrimoniale bucuresti sector 5
  • regimuri matrimoniale europene
  • matrimoniale europa
  • matrimoniale targu-jiu femei
  • matrimoniale patimi
  • matrimoniale crestina





Metrica ne ofera un indiciu directional ca schimbam lucrurile asa cum dorim, dar nu se dimensioneaza liniar la intreaga populatie. Daca dorim sa masuram cu exactitate impactul real asupra creatorilor, vom avea nevoie de o metoda diferita. matrimoniale cisnadie www.pingle.com asa ca tot tratamentul nostru a facut este sa le oferim creatorului primul lor un pic mai devreme decat ar fi obtinut altfel. Metrica ne ofera un indiciu directional ca schimbam lucrurile asa cum dorim, dar nu se dimensioneaza liniar la intreaga populatie. Daca dorim sa masuram cu exactitate impactul real asupra creatorilor, vom avea nevoie de o metoda diferita.

Metricile noastre „iubire de creator” descriu modul in care creatorul se simte in legatura cu actiunile telespectatorului. vand cumpar arad matrimoniale sankatymmg.at



 

Pentru a masura mai exact impactul asupra creatorilor, am folosit „grupuri de ego”, in care randomizam grupuri de membri, mai degraba decat persoane in grupurile de tratament si control. In aceasta metoda, luam un esantion de membri numiti Egos si ii randomizam in grupul de tratament sau de control. Dar, in loc sa tratam Egos in sine, tratam Altele (conexiunile lor) fie cu tratament, fie cu control. Astfel, unitatea de tratament a experimentului nu este un singur membru, ci mai degraba un membru plus intreaga retea a acestora. matrimoniale publi 24 braila calamusa.com Experimentele cu cluster Ego raspund la intrebarea: daca intreaga retea este tratata, care este impactul asupra mea? Exista cateva avertismente aici (putere mai mica, deoarece avem o dimensiune mai mica a esantionului; tratamentul incomplet al modificarilor, deoarece grupurile se suprapun), dar in prezent este metoda noastra standard de aur pentru masurarea impactului retelei in furaj. Guillaume Saint-Jacques si echipa au o lucrare despre metoda care va veni in curand; Ramaneti aproape.

Grupurile de egouri randomizeaza grupurile de membri.



 

Doar pentru a rotunji metodologiile, in unele cazuri, de asemenea, folosim bootstrapping bazate pe randomizarea bernoulli, pionierat in echipa noastra de analitici de catre Jim Sorenson. masaj matrimoniale bucuresti hphmso.com Acest lucru functioneaza numai pentru experimente in care fiecare interactiune este unu la unu intre expeditor si receptor, cum ar fi mesageria. In flux, in care actiuni precum postarea pot fi de la unu la multi, nu avem optiunea de a lua in considerare margini unice intre perechi de persoane, deoarece totul este o retea interconectata.

Patru metode utilizate pentru a masura impactul retelei.



 

Rezultate: Aceasta poveste are un final fericit

Se pare ca noul model de furajare a depasit asteptarile noastre. vand si cumpar matrimoniale www.edgecg.com Ne-am ingrijorat ca s-ar putea sa vedem unele scaderi ale implicarii feed-ului pe care ar trebui sa le cantarim in raport cu beneficiile pe care le aducem creatorilor, dar, de fapt, aceasta caracteristica s-a dovedit castigatoare atat pentru creatori cat si pentru spectatorii de feeduri. Membrii le place sa vada mai mult continut de la oameni pe care ii cunosc!

Desigur, prioritizarea postarilor de la conexiunile stranse inseamna ca avem mai putin spatiu in feed pentru a afisa postari de la creatori de top. Efectul general al modelului a fost de a scoate aproximativ 8% din feedback-ul de la 0,1% dintre creatori si de a-l redistribui catre 98% de jos. De la lansarea modelului, am observat o reducere a postarilor extrem de virale din afara retelei afisate in sloturile de top ale fluxului, ceea ce indica faptul ca, in total, aceasta modificare face mai mult loc pentru postarile din conexiunile apropiate din partea superioara a furajului. matrimoniale deva 2018 vrdoorperu.com

Drept urmare, am vazut castiguri mari pentru creatori, in special pentru membrii cu retele mai mici. Fractia de creatori care au primit feedback la postarile lor a crescut si, prin urmare, am observat o crestere de 5% a creatorilor care se intorc din nou la postare.

Daca toate acestea s-ar parea ca acum creatorii nostri de top vor fi raniti pentru ca am preluat feedback de la ei, amintiti-va ca ne aflam intr-un mediu cu o crestere de 50% din an in raspunsurile globale la postari – luand 8% din like-uri departe. din top 0,1% le lasa in continuare mai bine decat erau cu un an in urma. paturi matrimoniale cu lada f3b.richardweekley.biz Aceste modificari contribuie doar la asigurarea faptului ca valul in crestere ridica toate barcile intr-un mod corect si echitabil.

Directii viitoare



Desigur, avem mai multe planuri de optimizare si extindere a acestui model, precum si de predare a modelului de relevanta pentru feed-uri multe trucuri noi care implica intelegerea continutului, transfer de invatare si multe altele. Vrem sa optimizam hrana ca ecosistem; la urma urmei, LinkedIn este o retea sociala in care actiunile tale nu numai ca iti afecteaza propria experienta, ci afecteaza si multi alti membri. De asemenea, dorim sa intelegem comportamentul pe termen lung al membrilor, cum ar fi interactiunile cu fluxul de-a lungul timpului si sa-l incorporam in modelul de relevanta. Alte semnale pe care dorim sa le exploram includ timpul de stationare, prospetimea, afinitatea si altele. Dincolo de feed, intentionam sa incorporam si optimizarea din partea creatorilor in alte domenii ale recomandarilor de continut LinkedIn, cum ar fi notificarile.

Nu am terminat nici sa exploram noi metode de experimentare si analiza. Lucram la modalitati noi si mai bune de masurare a impactului activitatii noastre asupra sistemelor complexe si interconectate. Stim ca vom castiga unele si vom pierde unele, dar dorim intotdeauna sa incercam multe lucruri noi, sa ne asumam riscuri inteligente, sa invatam si sa repetam, astfel incat, in final, sa putem permite membrilor sa isi avanseze cariera prin comunitatea lor LinkedIn.

Recunoasteri

Aceasta poveste se intinde pe mai multe echipe, printre care feed-ul AI (Wei Xue, Ying Xuan, Souvik Ghosh, Tim Jurka) si organul de relevanta mai mare (Shaunak Chatterjee, Kinjal Basu), analitice (Guillaume Saint-Jacques, Jia Ding, Ya) Xu) si produsul (Pete Davies).

Subiecte

  • Personalizarea feedului,
  • Testare A / B,
  • stiinta datelor,
  • experimentare,
  • Date,
  • relevanta,
  • T-REX