Relatie triunghiulara intre AI, invatarea automata si invatarea profunda

S-a observat utilizarea predominanta a termenilor AI, Machine Learning si Deep Learning incorporate aproape foarte multe domenii acum, de la inovatii in vehiculul fara sofer pana la jocuri precum poker, automatizarea serviciului clienti folosind Chatbots, detectarea anomaliilor urmatoarelor incalcari inevitabile ale securitatii cibernetice si deschizand usile intelegerii setului de date incredibil de complex pe scara larga care alcatuieste genomul uman. Exista diferente esentiale intre fiecare tip de tehnologie pe care ar trebui sa o intelegeti si sa o cunoasteti pentru a va familiariza cu cazurile de utilizare si aplicatia lor. dame de companie din neamt

Inteligenta artificiala (AI)

La inceputul erei computerelor electronice (anii 1940-1950), masinile erau relativ simple, mici si lente (in comparatie cu astazi). Au fost programati (dat instructiuni asemanatoare retetei) pentru a face sarcini aritmetice simple, dar plictisitoare, dar simple. dame de companie rahova

Expresia inteligenta artificiala a fost inventata in 1956 de John McCarthy, care a organizat o conferinta academica la Dartmouth dedicata acestui subiect. AI este un subdomeniu al informaticii, care a fost creat in anii 1960 si se aplica la rezolvarea sarcinilor usoare pentru oameni, dar dificile pentru computere. curve non stop

AI puternic ar fi un sistem care poate face orice poate un om (poate fara lucruri pur fizice) care include tot felul de sarcini, cum ar fi planificarea, deplasarea in lume, recunoasterea obiectelor si sunetelor, vorbirea, traducerea, performanta sociala sau de afaceri tranzactii, munca creativa (realizarea de arta sau poezie) etc.

Reprezentarea grafica pe AI este pusa bine pe blogul Nvidia pentru a o intelege. matrimoniale monitorul

Mai multe companii investesc in proiecte de IA si interactionam zilnic cu software-ul AI prin smartphone-uri, retele sociale, motoare de cautare web sau site-uri de comert electronic. Si unul dintre tipurile de IA cu care interactionam cel mai des este invatarea automata. escorte in alexandria

Invatare automata (ML)

Expresia „invatare automata” dateaza, de asemenea, de la mijlocul secolului trecut. In 1959, Arthur Samuel a definit invatarea automata ca „capacitatea de a invata fara a fi programat in mod explicit. dame de companie in iasi

Invatarea automata este un subdomeniu al AI. Principiul principal este ca masinile iau date si „invata” pentru ele insele. curve medias In prezent, este cel mai promitator instrument din kitul AI pentru companii. Sistemele ML pot aplica rapid cunostinte si instruire de la seturi mari de date pentru a excela in recunoasterea faciala, recunoasterea vorbirii, recunoasterea obiectelor, traducerea si multe alte sarcini. bancuri curve Spre deosebire de codificarea manuala a unui program software cu instructiuni specifice pentru a finaliza o sarcina, ML permite unui sistem sa invete sa recunoasca tiparele pe cont propriu si sa faca predictii.

Tipuri

  1. Albastru inchis

Deep Blue era bazat pe reguli, dependent de programare – deci nu era o forma de ML

  1. DeepMind

DeepMind, pe de alta parte, este: L-a invins pe campionul mondial la Go antrenandu-se pe un set mare de date de miscari de experti. dame de companie sector 6

„Invatarea automata se poate intampla in 3 moduri. Luand din nou o analogie, una diferita. matrimoniale fagaras Imagineaza-ti un copil. El nu este altceva decat un AI. curve futaciose

  • Descrii forma unui mar unui copil si ii ceri sa deseneze. Este posibil sa dureze mai multe pentru ca el sa obtina o figura mai atenta. escorte pt cupluri Aceasta este invatarea prin intarire.
  • Ii arati copiilor o poza cu un mar si ii ceri sa-l identifice drept Apple. vand si cumpar arad matrimoniale Aceasta este invatarea supravegheata.
  • Copilul invata ca ardeii nu trebuie mancati muscand de fapt la rece. futai si curve Invata de la sine aceste informatii. Aceasta este invatarea nesupravegheata ”. curve muie



    • dame de companie alesd
    • dame de companie mioveni
    • dame de companie drumul taberei
    • dame de companie busteni
    • matrimoniale facebook
    • matrimoniale libertatea
    • escorte bucuresti video
    • site de matrimoniale gratis
    • curve centru vechi
    • curve mamaia
    • curve teleorman
    • iasi escorte
    • escorte beasov
    • escorte targu ocna
    • matrimoniale galati femei cauta barbati
    • curve romance video
    • escorte dubai
    • yield curve
    • curve curtea de arges
    • matrimoniale focsani vrancea




Companii precum Facebook, Amazon si Netflix folosesc invatarea automata pentru a-si alimenta motoarele de recomandare. De exemplu, Facebook activeaza fluxuri de stiri, Amazon evidentiaza produsele pe care ati putea dori sa le cumparati si Netflix sugereaza filme pe care ati putea dori sa le vizionati, toate aceste recomandari sunt bazate pe predictii care decurg din tiparele din datele lor existente. curve mehedinti

De fapt, invatarea automata a devenit atat de asociata cu statisticile, extragerea datelor si analiza predictiva, incat unii oameni sustin ca ar trebui clasificata ca un domeniu separat al inteligentei artificiale.

Invatare profunda (DL)

Invatarea profunda este un subset al ML si foloseste unele tehnici ML pentru a rezolva problemele din lumea reala prin utilizarea retelelor neuronale care simuleaza luarea deciziilor umane. situri matrimoniale Invatarea profunda poate fi costisitoare si necesita seturi de date masive pentru a se antrena. Asta pentru ca exista un numar mare de parametri care trebuie intelese de un algoritm de invatare, care poate produce initial o multime de fals-pozitive. curve gratis sibiu De exemplu, un algoritm de invatare profunda ar putea fi instruit sa „invete” cum arata o pisica. Ar fi nevoie de un set de date foarte masiv pentru a intelege detaliile minore care disting o pisica de, sa zicem, un ghepard sau o pantera sau o vulpe. matrimoniale publi 24

Cazuri de utilizare:

1) Invatarea profunda si AI care perturba industria asistentei medicale

Folosirea inteligentei artificiale (AI), a algoritmilor de invatare profunda si a seturilor de date complexe care perturba intreaga industrie a sanatatii in diagnosticarea terapiilor genetice in medicina personalizata. Deep Genomics detine cheia deblocarii celor mai mari perturbari din industria medicala, stiintele vietii si farmaceutice. matrimoniale curve

Startupurile strang miliarde de dolari in capital de risc. Graal a strans 900 de milioane de dolari intr-o runda din seria B pentru „abordarea de secventializare de inalta intensitate” pe o piata estimata sa ajunga la 45 de miliarde de dolari pana in 2024. doru octavian dumitru matrimoniale

Companiile precum Fabric Genomics , Guardant Health  si Ion Torrent Business predomina cu ecosistemul acestei tehnologii emergente.

2) Invatare profunda care permite inteligenta din Big Data

Invatarea profunda are o legatura directa cu datele din doua surse, una fiind inregistrata din lumea fizica (imagine, sunet) si alta din datele produse de om (cuvinte, meta date, date de etichetare). msi afterburner curve Operatorii unui algoritm de invatare profunda transmit date catre algoritm si apoi instruiti algoritmul pentru a evalua datele in mod eficient. Procesele de invatare profunda au perturbat recent robotica, productia, agricultura si o multime de alte industrii.

Doctorii si oamenii de stiinta ai creierului de la Clarifai aplica viteza premiata recunoasterii si etichetarii imaginilor, Skymind va analiza milioane de articole de stiri pentru a determina daca cineva vorbeste despre compania dvs. cu tendinte emotionale, AlchemyAPI va va ajuta sa dezvoltati aplicatii pentru a intelege comportamentul clientilor, sistemele Nirvana dezvolta hardware special pentru algoritmi de invatare profunda, iar Ersatz Labs ofera acces pe web la module de invatare profunda, astfel incat sa puteti rula propriile experimente.

Cu toate aceste perturbari, ce tehnologie ar putea fi puternica pe termen lung: AI, ML sau DL?

Referinte:

[1] https://en.wikipedia. org/wiki/Artificial_intelligence

[2] http://www.datamation. com/applications/artificial-intelligence-software-45-ai-projects-to-watch-1.html

[3] https://www. vlab.org/

[4] https://blogs. nvidia.com/blog/2016/07/29/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/

[5] https://en. wikipedia.org/wiki/Arthur_Samuel

Navigare postare