Utilizarea API-urilor Google Recunoastere vorbire si limbaj natural pentru a analiza tematic televiziunea

Acoperirea stirilor de televiziune este considerata de obicei ca un mediu vizual, totusi cea mai mare parte a naratiunii pe care o consumam de la televizor vine sub forma naratiunii vorbite. Urmarirea unei emisiuni de stiri cu subtitrare audio dezactivata si inchisa intareste faptul ca elementele vizuale ale televiziunii actioneaza mai mult ca imbogatire decat transportorul de informatii primar. curve dorohoi Aceasta inseamna ca cuantificarea acestei naratiuni vorbite este imperativa pentru a intelege la ce stiri de televiziune acorda atentie si cum incadreaza si acopera acele evenimente. Folosind API-ul Cloud Speech-to-Text de la Google pentru a transcrie o saptamana de acoperire a stirilor de televiziune si adnotandu-l cu API-ul Natural Language al Google, ce am putea afla despre modul in care stirile de televiziune acopera lumea?

In Statele Unite, majoritatea posturilor de televiziune ofera subtitrari pentru programarea stirilor, ceea ce inseamna ca vin deja cu o transcriere textuala produsa de om. escorte mature bucuresti La nivel global, nu toate tarile ofera subtitrari si chiar si in SUA, calitatea acestor transcrieri poate varia dramatic.

Instrumente precum API-ul Cloud Speech-to-Text de la Google pot genera transcrieri automate ale videoclipurilor, inclusiv transcriere live, facand posibila conversia naratiunilor vorbite ale televizorului in text de cautare usor de inteles. escorte constanta pret In acest caz, modelul „video” specializat al API-ului Speech-to-Text a fost utilizat pentru a maximiza acuratetea continutului de televiziune, in timp ce modelele sale de capitalizare si punctuatie automate au fost, de asemenea, activate. Acestea folosesc modele lingvistice si de vorbire pentru a incerca sa recreeze aceste elemente nonverbale de comunicare. matrimoniale casatorii cluj

Odata ce sunt in forma textuala, aceste transcrieri pot fi tratate ca orice alt document textual si analizat automat folosind instrumente precum API-ul Natural Language Google pentru a adnota subiectele si entitatile pe care le descrie. Entitatile ofera un obiectiv deosebit de inteligent prin care sa inteleaga acoperirea stirilor. matrimoniale femei barbati

Pentru a explora cum ar putea arata acest lucru, CNN, MSNBC si Fox News si emisiunile de dimineata si de seara ale afiliatelor KGO (ABC), KPIX (CBS), KNTV (NBC) si KQED (PBS) din San Francisco, din 15 aprilie pana in 22 aprilie, 2019, in total 812 ore de stiri de televiziune, a fost analizat folosind API-ul Cloud transcriere vorbire-text Google cu toate functiile sale activate, transcrierea generata automat rezultata fiind apoi procesata prin API-ul Natural Language al Google pentru extragerea entitatii.

API-ul Natural Language adnoteaza toate sintagmele substantive si anumite alte tipuri de entitati, cum ar fi numararile numerice. escorte irlanda

Pe parcursul celor sapte statii pe parcursul saptamanii analizate, API-ul Natural Language a identificat un total de 418.424 mentiuni de 38. escorte predeal 698 entitati distincte din transcrierile masinii Cloud Speech-to-Text. Impartirea timpului total de difuzare la numarul total de mentiuni ale entitatii produce o rata de aproximativ o mentiune a entitatii la fiecare 6,97 secunde. escorte oana sibiu

Dupa cum arata graficul de mai jos, difuzarile de retea dimineata si seara au avut cea mai mare densitate de mentiuni ale entitatii, in timp ce posturile de stiri de 24 de ore au avut mai putine. Nu este clar daca acest lucru este rezultatul vorbirii mai lente pe posturile de 24 de ore, a unei densitati mai mari de reclame sau poate a unui comentariu mai adjectiv si incarcat de verbe. curve valcea Timpul de difuzare non-stop al statiilor de 24 de ore poate oferi mai multe oportunitati de a umple undele cu comentarii despre stiri, mai degraba decat cu relatarea rapida a detaliilor cu densitate ridicata a evenimentelor din zi, care se potriveste cu difuzarea de dimineata si de seara. a retelelor. escorte tg mures NBC a inregistrat in medie o mentiune de entitate la fiecare 6,20 secunde, in timp ce Fox News a avut o medie la fiecare 7,67 secunde. In timp ce o diferenta de o secunda si jumatate ar putea sa nu para imediat substantiala, inmultita cu timpul de difuzare al unei zile, produce o diferenta considerabila. escorte buzau 2016

Numarul mediu de secunde intre mentionarea numelor proprii in functie de statie.



  • dame de companie la domiciliu
  • unde gasesti curve in iasi
  • cele mai ieftine curve din bucuresti
  • escorte dr tr severin
  • escorte valces
  • dame de companie adjud
  • curve la produs
  • matrimoniale casatorii sibiu
  • escorte mature oradea
  • blonde curve
  • escorte ramnicul valcea
  • dame de companie bucurest
  • dame de companie resita
  • publi24 matrimoniale bistrita
  • publicat 24 matrimoniale
  • curve navodari
  • matrimoniale live
  • wow curve
  • anunturi matrimoniale republica moldova
  • dame de companie mature cluj




Kalev Leetaru

Privind doar la nume proprii, cele mai frecvente nume din cele sapte statii in cursul saptamanii au fost Trump (1,28% din mentiunile entitatii), democratii (0,71%), Congresul (0,62%), Casa Alba (0,60%) si Mueller (0,49% ). curve din baia mare Notre Dame a reprezentat doar 0,22% din mentiunile entitatii, aratand cat de putina atentie a primit intr-o saptamana dominata de Mueller.

Pe CNN, Trump a reprezentat doar 1,57% din mentiunile entitatii, Mueller 0,75%, Paris 0,35% si Notre Dame 0,25%. raid matrimoniale galati femei MSNBC a dedicat in mod similar 1,83% din mentiunile sale lui Trump, 0,69% lui Mueller si 0,28% Parisului. Fox News a cheltuit 1,46% din mentiunile entitatii sale pentru Trump, 0,44% pentru Mueller si 0,27% pentru Paris. escorte de lux constanta

De fapt, mentiunile legate de entitatea Trump sunt chiar mai mari atunci cand se iau in considerare toate variantele de nume (Donald Trump, Trump, Trumpian etc. sau Mueller, Robert Mueller, Bob Mueller etc. curve din deva ). Mentiunile Notre Dame sunt, de asemenea, mai mari daca se numara fiecare mentiune a „catedralei” sau „bisericii” sau „structurii” sau „cladirii” sau „focului” si termenilor inruditi. matrimoniale ploiestii API-ul Natural Language grupeaza de fapt entitati legate imediat in rezultatul sau, dar in scopul acestei analize entitatile sunt numarate asa cum au aparut literalmente in text.

Desigur, valoarea reala a API-ului Natural Language nu vine din cautarile simple de nume cunoscute, ci mai degraba capacitatea API-ului de a traduce naratiunea nestructurata a televiziunii intr-un set de entitati codificate. curve din romania xxx

Cel mai important, iesirea bruta JSON a API grupeaza aceste entitati pe baza conexiunii lor semantice din text. Astfel, sintagmele „Focul catedralei Notre Dame”, „Notre Dame”, „catedrala” si „focul” sunt toate grupate impreuna de API ca referindu-se la aceeasi entitate comuna, decat sa fie tratate ca patru siruri independente de litere independente. publi24 escorte pitesti Acest lucru face posibila intelegerea mai completa a acoperirii unui subiect.

Abilitatea API-ului de a efectua analize semantice si narative la nivel inalt, mai degraba decat histogramele si numararile simple prezentate aici, este locul in care utilitatea sa devine deosebit de evidenta. dame de companie dr taberei

API include, de asemenea, o serie de caracteristici suplimentare care nu sunt examinate aici, inclusiv raportarea relevantei fiecarei entitati la difuzare, sentimentul fiecarei mentiuni si chiar intregul arbore de analiza a dependentei care permite o codificare si intelegere bogata a relatiei semantice.

Punand toate acestea impreuna, folosind API-urile Cloud AI la cheie ale Google, o saptamana de stiri de televiziune poate fi alimentata prin API-ul Speech-to-Text pentru a genera o transcriere fluenta a naratiunii sale vorbite, care poate fi apoi transmisa direct API-ului sau Natural Language catre adnotati toate entitatile mentionate in timpul difuzarii si relevanta si conectivitatea acestora. matrimoniale barbat caut barbat Abilitatea de a construi aceste tipuri de conducte de intelegere a continutului bogat, pur si simplu prin conectarea API-urilor la cheie la cheie, ilustreaza cat de usor este un cloud AI-primul, precum Google, care utilizeaza cele mai noi inovatii AI.

In cele din urma, AI care urmareste stirile de la televizor deschide usa catre o era complet noua in intelegerea naratiunilor prin care intelegem lumea din jurul nostru. matrimoniale 3x

As dori sa multumesc Arhivei Internet si Arhivelor sale de stiri de televiziune, in special directorului sau Roger Macdonald. As dori sa multumesc companiei Google pentru utilizarea cloud-ului sau, inclusiv a API-urilor Video AI, Vision AI, Speech-to-Text si Natural Language API si a echipelor asociate pentru indrumare. curve timsoara