Abordarea provocarilor Big Data cu date legate

Big Data este un termen inselator de simplu – implica imediat „cantitati mari de date”, ceea ce este adevarat, dar nu intreaga imagine. Clasificarea datelor ca „date mari” folosind doar dimensiunea poate fi dificila, deoarece ceea ce este perceput ca cantitati mari de date depinde de faptul daca vorbiti cu cineva precum Amazon sau cu un proprietar de intreprindere mica. porno avec scenario Este mai usor sa ne gandim la Big Data ca la date care sunt prea mari pentru gestionarea traditionala a metodelor de stocare si interogare a datelor. Aceasta include date care se schimba rapid, variaza extrem de mult si pot fi inconsistente. nabilla porno Orice combinatie a acestor aspecte este suficienta pentru a califica un set de date drept Big Data.

Din ce in ce mai multe date devin disponibile, pe care companiile le pot utiliza pentru a optimiza procesele de afaceri, pentru a prezice tendintele sau pentru a-si intelege clientii. porno camping Din pacate, aceste date sunt adesea stocate in silozuri de date izolate datorita numarului mare de surse de date si a guvernantei complicate a datelor. Diferite departamente ajung ulterior la concluzii foarte diferite, deoarece pot vedea doar un subset de date fara un context suplimentar. porno anal francais Prin urmare, integrarea datelor este o provocare critica pentru companiile care doresc sa ia decizii de afaceri bine informate.

Web-ul semantic faciliteaza gasirea, partajarea, refolosirea si combinarea importanta a informatiilor. yasmine porno Relatiile dintre date si obiecte reale sunt inregistrate intr-un limbaj comun pentru a crea o retea de informatii care poate fi procesata de masini la scara globala. Tim Berners-Lee a identificat cele sapte straturi din reteaua semantica care au definit arhitectura dupa cum urmeaza:

T. marocaine porno Berners-Lee, J. Hendler, O. telerealite porno Lassila si colab. Reteaua semantica. rue porno Scientific American, 284 (5): 28-37, 2001.

Web-ul semantic foloseste Unicode ca format de date care este utilizat pentru a marca o resursa pe web. plombier porno Unicode este responsabil pentru gestionarea codificarii resursei, in timp ce URI este responsabil pentru identificarea resursei. XML este un limbaj de marcare standard simplificat, care combina bogatia limbajului de marcare standard cu utilizarea HTML. fre porno XML poate fi citit automat si simplifica partajarea datelor, transportul, disponibilitatea si modificarile platformei.

RDF este acel limbaj de modelare a datelor in care sunt stocate si reprezentate toate informatiile web semantice. porno algérien Acest limbaj conecteaza informatiile utilizand Tripluri RDF pentru a forma un grafic directionat, etichetat, precum cel prezentat mai jos:

In acest grafic avem o colectie de multe tripluri RDF, dintre care una este (http: //.. pussy porno .isbn/000651409X, a: title, The Glass Palace). recit porno inceste Fara limbajul RDF, seturile de date sunt greu de combinat datorita faptului ca datele nu sunt reprezentate intr-un limbaj comun. Cu toate acestea, acest limbaj comun permite o integrare usoara, deoarece mai multe seturi de date pot fi atasate din surse infinite pentru a forma o retea de informatii asa cum se arata mai jos:

Contextul complet al datelor poate fi gasit prin parcurgerea retelei de date conectate, asigurandu-se ca deciziile de afaceri se bazeaza pe toate datele disponibile. porno beau pere

Web-ul semantic este o caracteristica importanta in ceea ce se numeste „Web 3.0”. kelly helard porno



  • mere et fille porno
  • porno animal gratuit
  • porno sado
  • jennifer aniston porno
  • porno congo
  • porno yaoi
  • large porno
  • porno seniors
  • sextape porno
  • porno gay vieux
  • ariana grande porno
  • porno fornite
  • porno teen
  • mannequin porno
  • ados porno
  • porno star wars
  • shanna kress porno
  • porno congolais
  • sun porno
  • youtube film porno





Desi nu a fost creat pentru big data, s-a dovedit ca dezvoltarea tehnologiilor web semantice rezolva multe dintre limitarile care apar atunci cand se utilizeaza metode traditionale pentru a aborda provocarile Big Data. Ontologiile au fost create pentru a standardiza reprezentarea datelor medicale. femme ronde porno Boala Alzheimer, de exemplu, necesita informatii din mai multe discipline, inclusiv: neurologie, fiziologie neuronala, psihiatrie, anatomie microscopica, genetica, bioinformatica, biochimie si biologie moleculara, astfel incat este vital sa le permiteti cercetatorilor sa analizeze cu usurinta datele din mai multe surse. Tehnologiile web semantice RDF, SPARQL si OWL sunt utilizate pentru a atinge acest obiectiv. actrice porno blonde Cercetatorii aeronautici folosesc in mod similar aceste tehnologii pentru a-si combina datele, dar utilizarile comerciale sunt, de asemenea, predominante. BBC a fost una dintre primele organizatii care a folosit datele legate, deoarece nu au putut intretine toate paginile site-ului lor. porno netflix In 2009 aveau aproape 8 milioane de pagini de melodii, care trebuiau sa fie actualizate, care nu ar fi putut fi tratate fara utilizarea datelor conectate. Acum, aproape un deceniu mai tarziu, BBC foloseste in continuare aceleasi tehnologii pentru a gestiona intinderea lor tot mai mare de informatii. film porno français complet Webul semantic a fost, de asemenea, utilizat pentru a combina datele de energie electrica care au fost utilizate pentru a crea ontologia retelei inteligente. Acest lucru nu este folosit doar pentru a analiza si rezolva intreruperile de curent, ci pentru a spori securitatea energiei electrice, deoarece anomaliile pot fi identificate mai precis. film porno complet francais BBC a fost una dintre primele organizatii care a folosit datele legate, deoarece nu au putut intretine toate paginile site-ului lor. In 2009 aveau aproape 8 milioane de pagini de melodii, care trebuiau sa fie actualizate, care nu ar fi putut fi tratate fara utilizarea datelor conectate. Acum, aproape un deceniu mai tarziu, BBC foloseste in continuare aceleasi tehnologii pentru a gestiona intinderea lor tot mai mare de informatii. Webul semantic a fost, de asemenea, utilizat pentru a combina datele de energie electrica care au fost utilizate pentru a crea ontologia retelei inteligente. Acest lucru nu este folosit doar pentru a analiza si rezolva intreruperile de curent, ci pentru a spori securitatea energiei electrice, deoarece anomaliile pot fi identificate mai precis. BBC a fost una dintre primele organizatii care a folosit datele legate, deoarece nu au putut intretine toate paginile site-ului lor. In 2009, acestea aveau aproape 8 milioane de pagini de melodii, care trebuiau sa fie actualizate, care nu ar fi putut fi tratate fara utilizarea datelor conectate. Acum, aproape un deceniu mai tarziu, BBC foloseste in continuare aceleasi tehnologii pentru a gestiona intinderea lor tot mai mare de informatii. Web-ul semantic a fost, de asemenea, utilizat pentru a combina datele de energie electrica care au fost utilizate pentru a crea ontologia retelei inteligente. Acest lucru nu este folosit doar pentru a analiza si rezolva intreruperile de curent, ci pentru a spori securitatea energiei electrice, deoarece anomaliile pot fi identificate mai precis. aproape un deceniu mai tarziu, BBC foloseste in continuare aceleasi tehnologii pentru a gestiona intinderea lor tot mai mare de informatii. Webul semantic a fost, de asemenea, utilizat pentru a combina datele de energie electrica care au fost utilizate pentru a crea ontologia retelei inteligente. Acest lucru nu este folosit doar pentru a analiza si rezolva intreruperile de curent, ci pentru a spori securitatea energiei electrice, deoarece anomaliile pot fi identificate mai precis. aproape un deceniu mai tarziu, BBC foloseste in continuare aceleasi tehnologii pentru a gestiona extinderea lor tot mai mare de informatii. Webul semantic a fost, de asemenea, utilizat pentru a combina datele de energie electrica care au fost utilizate pentru a crea ontologia retelei inteligente. Aceasta nu este utilizata doar pentru a analiza si rezolva intreruperile de curent, ci pentru a spori securitatea energiei electrice, deoarece anomaliile pot fi identificate mai precis.

In timp ce Big Data inseamna ca sunt colectate si analizate mai multe date ca oricand, natura nestructurata si fara legatura a acestor seturi de date face aproape imposibila referinta incrucisata intre aceste date, ceea ce le limiteaza potentialul. Relatia dintre Big Data si web-ul semantic este cel mai bine exploatata atunci cand datele sunt stocate ca date RDF, ceea ce va garanta ca cresterea exponentiala a datelor globale va fi mai degraba un atu decat o povara.

In postarile viitoare intentionez sa ma scufund in limbajul de interogare RDF numit SPARQL si modul in care Wallscope a folosit aceste tehnologii pentru a ajuta companiile sa gaseasca, sa partajeze, sa refoloseasca si sa combine datele lor.