Ce este SHAP? Cum influenteaza criminalitatea valoarea proprietatii

Cat de multa infractiune, exact, este un lucru bun atunci cand ne gandim la urmatoarea investitie imobiliara? Credeti sau nu, tehnicile de teorie a jocurilor, cum ar fi SHAP, sunt capabile sa ofere o perspectiva asupra cat de multa criminalitate este „buna” si cat este „prea mult”.

Instrumentele de invatare automata isi gasesc acum un loc din ce in ce mai mult in investitiile imobiliare in luarea deciziilor. porno interracial Dar toti algoritmii nu sunt creati egali. De exemplu, algoritmi precum cei care stau la baza evaluarilor bazate pe AI ale GeoPhy utilizeaza o combinatie de date dinamice si tehnici de invatare automata supravegheate pentru a oferi repere de calitate in timp real si evaluari intr-o gama larga de tipuri de proprietati. chinese porno Aceste evaluari bazate pe AI ofera mai mult decat simple valori ale proprietatii. Capturate in cadrul modelarii sofisticate, exista relatii intre caracteristicile cladirii si caracteristicile locatiei care informeaza diferenta dintre deciziile de investitii imobiliare „bune” si „excelente”. teresa w porno Cu toate acestea, sarcina consta in identificarea acelor relatii de influenta precise. Acolo este Sh apley A dditive ex Planations – SHAP – isi face debutul. porno belle soeur

Nimeni nu vrea sa viziteze sau sa lucreze in acea cladire situata intr-o zona cunoscuta pentru ca are o „problema a criminalitatii”. Cu toate acestea, cati dintre noi ar prefera drumetia intr-o locatie obscura cu facilitati limitate, unde cea mai mare actiune, sa nu mai vorbim de crima, este asocierea sosetelor cu sandalele? Toti ne dam seama intuitiv ca relatia dintre infractiune si recursul la locatie poate sa nu fie intotdeauna liniara. karin schubert porno Aceasta realizare este valabila atunci cand se iau in considerare alte caracteristici ale cladirii si caracteristici de amplasare atunci cand se fac evaluari ale proprietatii.

Cu toate acestea, modelele tipice de evaluare automata (AVM) bazate pe regresie, vazute astazi pe piata, adopta tocmai o astfel de abordare liniara. porno tabou Pentru acele AVM-uri, accentul consta in principal in modul in care mai multe atribute ale unei proprietati vor contribui simultan la valoare. Aceasta abordare a condus la unele respingeri destul de eficiente cu privire la deficientele relative ale AVM-urilor si le limiteaza sa fie utilizate in principal pentru proprietati rezidentiale unifamiliale in care sunt disponibile suficiente comparabile si diferentele dintre proprietatile identificate au atribute directe, cum ar fi numarul de dormitoare sau etaj spatiu. rihanna porno Cu toate acestea, utilizarea acestor modele liniare nu poate profita in mod eficient de amploarea datelor disponibile acum in sectorul imobiliar.

GeoPhy AVM arunca acele ipoteze liniare in favoarea unor evaluari mai robuste, bazate pe AI, care exploateaza date dinamice – inclusiv informatii contextuale demografice, macroeconomice si „hiperlocale” – si tehnici de invatare automata supravegheate pentru a muta AVM-urile de la utilizarea predominanta in tranzactiile cu risc scazut catre evaluari mai sofisticate pentru imobiliare comerciale. porno infirmière Aceste modele alimentate de AI au capacitatea de a „invata” pe masura ce trec prin tipare de identificare din date. Si ceea ce invata acesti algoritmi poate fi destul de util celor care iau decizii de investitii imobiliare si de imprumut. film sex porno Cu toate acestea, in calitate de consumatori de iesiri AVM, care nu sunt neaparat familiarizati cu complexitatile modelarii neliniare a arborelui decizional (o subevaluare probabila), putem folosi un mic ajutor pentru a descifra lectiile pe care aceste modele trebuie sa le impartaseasca.

Pe baza valorilor Shapley, o tehnica utilizata in teoria jocurilor pentru a determina cat de mult a contribuit fiecare jucator dintr-un joc colaborativ la succesul sau, informaticianul Scott Lundberg a dezvoltat SHAP ( SH apley A dditive ex P lanations) pentru a oferi un mijloc de interpretare a informatii legate de aceste modele avansate de invatare automata. yps porno Pentru AVM-ul GeoPhy, asta inseamna ca fiecare valoare SHAP determina ponderea pozitiva sau negativa a cat de mult contribuie o caracteristica a proprietatii – cum ar fi infractiunea – la evaluarea proprietatii. Aceasta este o idee similara pentru importanta caracteristicii in regresia logistica, unde putem determina impactul fiecarei caracteristici, analizand magnitudinea coeficientului sau. porno cochonne Cu toate acestea, valorile SHAP ofera doua avantaje distincte:

  1. Poate fi folosit in calculele modelelor bazate pe copaci. Deci, in loc sa fie limitati la modele de regresie simple, liniare – si, prin urmare, mai putin exacte -, utilizatorii pot acum construi modele de invatare automata mai nuantate, neliniare, capabile sa faca evaluari extrem de precise. porno kif
  2. Valorile impactului caracteristicilor pentru fiecare proprietate, care permit interpretarea caracteristicilor care influenteaza evaluarea proprietatii individuale.



    • gold porno
    • porno cuq
    • porno tunisien
    • porno jeune couple
    • porno vrai.com
    • star wars porno
    • femme poilue porno
    • porno emma watson
    • porno français mature
    • film porno black
    • sister porno
    • barbie porno
    • ville porno
    • porno family
    • twerk porno
    • porno chantage
    • vierge porno
    • porno femmes fontaine
    • porno dingues
    • meilleur actrice porno




Deci, sa aplicam valorile SHAP la iesirea AVM a GeoPhy pe un set de proprietati bine-cunoscut din Boston. porno academie O privire initiala asupra corelatiei dintre variabile arata o corelatie inversa puternica cu un procent de „statut inferior” al populatiei (Status) si corelatie pozitiva cu numarul mediu de camere pe locuinta (Camere). OK, acesta este un inceput. porno sperme

Cu toate acestea, aruncand o privire alternativa asupra planului sumar SHAP global, se incepe sa vedem exact modul in care distributia acestor caracteristici influenteaza iesirea modelului AVM. Aceasta viziune releva o populatie ridicata cu „statut mai scazut” (Stare) scade valoarea preconizata a locuintei, in timp ce numarul mediu de camere pe locuinta (Camera) creste doar marginal aceasta valoare. oksana porno De asemenea, confirma intuitia noastra care are caracteristici precum concentratia de oxid de azot (poluare) si da, criminalitatea tinde sa aiba efecte negative asupra valorilor proprietatii.

Comploturile de dependenta de caracteristici descopera, de asemenea, informatii valoroase. kalissu porno De exemplu, pe masura ce Statutul creste, Crima impinge in continuare valoarea in jos. Cu toate acestea, valoarea mediana a proprietatilor creste atunci cand distanta ponderata pana la cinci centre de angajare din Boston este mica si criminalitatea este mai mare:

Aceste caracteristici traditionale au, de asemenea, un impact la nivel de proprietate individuala. video porno xxl

Sa aruncam o privire mai atenta asupra modului in care criminalitatea influenteaza valorile proprietatilor specifice in esantionul nostru de valori ale proprietatii din Boston. Luati in considerare doua proprietati, proprietatea-A si proprietatea-B, pe laturile opuse ale orasului. porno teen gay Pe hartie, caracteristicile proprietatii fizice – numarul de dormitoare, bai si suprafata – toate par relativ comparabile. Cu toate acestea, valoarea lor si, mai important, modul in care diferitele caracteristici afecteaza valoarea proprietatii par destul de diferite. porno fairy tail De ce?

Utilizarea explicatiilor locale – o alta caracteristica SHAP valoroasa – poate incepe sa faca lumina asupra modului in care diferite caracteristici de mediu influenteaza valorile proprietatii individuale.

O caracteristica, cum ar fi infractiunea, care este un factor important in impingerea valorii mai mari, da mai mari, pentru proprietatea-B este de fapt una care reduce valoarea pentru proprietatea-A. kim glow porno Sau ca proportia spatiului de afaceri non-retail (Industrial) creste valoarea proprietatii-A mai mare, dar se dovedeste a fi un factor neimportant pentru proprietatea-B. Examinand doar importanta caracteristicii globale, ofenseaza variatiile la nivelul proprietatii sau, mai rau, presupune o constientizare nuantata realizabila doar de agentii umani. Cu toate acestea, cu valori SHAP la nivel individual, AVM-urile GeoPhy va ajuta sa identificati sistematic aceste caracteristici esentiale pentru fiecare proprietate individuala. Ofera utilizatorilor nostri instrumentul de a identifica factorii de valoare si de a personaliza deciziile de investitii in proprietate in consecinta.

Desi la inceput poate parea statistici complicate, valorile SHAP pot ajuta la intelegerea impactului diferitelor caracteristici ale proprietatii asupra modelelor AVM ale GeoPhy. Ne ofera o perspectiva asupra functionarii interioare a algoritmilor de invatare automata supravegheati care conduc modele de evaluare bazate pe AI si ofera directii pentru imbunatatirea performantei si eliminarea prejudecatilor.

Aceasta intelegere devine cruciala in selectarea proprietatilor cele mai potrivite pentru optimizarea portofoliului in viitor si imbunatatirea proprietatilor actuale pentru rentabilitati optime astazi. De asemenea, ofera un mijloc de a explica algoritmii complexi de invatare automata care determina evaluari in cazul in care exista cerinte legale pentru a face acest lucru – indiferent daca va aflati sau nu in mijlocul unei infractiuni.