Ce este stiinta datelor si de ce este viitorul

Doar pentru a incepe cu o nota usoara, va fi ceva mai serios de aici inainte. ici porno

Fapt amuzant – conform unui raport din 2011, in 2020, lumea va genera de 50 de ori cantitatea de date decat in ​​2011, deci, cu o crestere atat de drastica a fluxului de date, au aparut noi instrumente, pentru a utiliza corect datele brute si a le utiliza rodnic. puceau porno

Stiinta datelor acopera toate aceste instrumente, tehnici si tehnologii care ne ajuta sa gestionam datele si sa le folosim spre binele nostru. video porno zoophile

Este un amestec interdisciplinar de inferenta de date, dezvoltare de algoritmi si tehnologie pentru a rezolva probleme analitice complexe. porno dbz

Cele 3 componente implicate in stiinta datelor sunt organizarea , ambalarea si livrarea datelor ( OPD-ul datelor). porno papa

  1. Organizarea datelor – implica stocarea fizica si formatul datelor si cele mai bune practici incorporate in gestionarea datelor. porno ghana
  2. Date de ambalare – implica manipularea logica si asocierea datelor brute subiacente intr-o noua reprezentare si pachet. porno ejaculation interne
  3. Livrarea datelor – presupune asigurarea faptului ca mesajul pe care il au datele este accesat de cei care au nevoie sa il auda. porno mayotte

Stiinta datelor este un subiect atat de vast si subiectiv de discutie, incat nu este practic posibil sa il incapsulam intr-un singur blog. jeune ado porno Nu este un domeniu independent in sine, este o combinatie de diverse domenii, inclusiv informatica , matematica si statistica si strategie de afaceri . photo mature porno

Pentru a intelege mai bine modul in care se potriveste totul, aruncati o privire la aceasta diagrama venn. agde porno

Diagrama Venn a stiintei datelor (Sursa: Steven Geringer Raleigh)

Unele dintre instrumentele importante necesare in stiinta datelor. naruto porno

Instrumente

Date mare –

Datele colectate si capacitatea noastra de a le folosi. porno lingerie

Folosind big data, comerciantii cu amanuntul pot prezice ce produse vor vinde, companiile de telecomunicatii pot prezice daca si cand un client ar putea schimba operatorii, iar companiile de asigurari auto inteleg cat de bine conduc clientii lor, ne permit sa gasim noi remedii si sa intelegem si sa prezicem mai bine raspandirea a bolilor printre alte utilizari. lara croft porno

Invatare automata –

Potrivit lui Tom Mitchell, invatarea automata este

preocupat de modul de construire a programelor de computer care se imbunatatesc automat odata cu experienta. porno sodomie

Invatarea automata are o natura interdisciplinara si foloseste tehnici din domeniul informaticii, statisticii si inteligentei artificiale, printre altele. manuel ferrara porno



  • porno tunisie
  • porno a 3
  • porno online
  • vrai porno
  • porno gaule
  • porno belge
  • porno medecin
  • cap d agde porno
  • chubby porno
  • porno luxure
  • amour porno
  • naturiste porno
  • body swap porno
  • porno 1980
  • porno belle femme
  • jennifer lopez porno
  • porno petit cul
  • daughter porno
  • film porno romantique
  • alexandra daddario porno




Principalele artefacte ale cercetarii de invatare automata sunt algoritmi care faciliteaza aceasta imbunatatire automata din experienta, algoritmi care pot fi aplicati intr-o varietate de domenii diverse. casting porno amateur francais

Data Mining –

Fayyad, Piatetsky-Shapiro si Smyth definesc mineritul de date ca fiind

aplicarea unor algoritmi specifici pentru extragerea tiparelor din date. legal porno

In extragerea datelor, accentul se pune pe aplicarea algoritmilor, spre deosebire de algoritmi insisi. porno adolescente

Putem defini relatia dintre invatarea automata si extragerea datelor, dupa cum urmeaza: extragerea datelor este un proces , in timpul caruia algoritmii de invatare automata sunt utilizati ca instrumente pentru a extrage modele potential valoroase detinute in seturile de date. porno travesti

Invatare profunda –

Invatarea profunda este un termen relativ nou, desi a existat inainte de cresterea dramatica a atentiei in ultima vreme.

Invatarea profunda este procesul de aplicare a tehnologiilor de retea neuronala profunda – adica arhitecturi de retea neuronala cu mai multe straturi ascunse – pentru rezolvarea problemelor.

Este ca mineritul de date, care utilizeaza arhitecturi de retea neuronala profunde, care sunt tipuri particulare de algoritmi de invatare automata.

Inteligenta artificiala –

Inteligenta artificiala (AI) este un domeniu al informaticii care pune accentul pe crearea de masini inteligente care functioneaza si reactioneaza ca oamenii.

Cercetarile asociate cu inteligenta artificiala sunt extrem de tehnice si specializate.

Problemele de baza ale inteligentei artificiale includ programarea computerelor pentru anumite trasaturi, cum ar fi cunoasterea, rationamentul, rezolvarea problemelor, perceptia, invatarea, planificarea etc.

Parti de baza ale cercetarii AI – invatare automata , inginerie a cunostintelor , robotica , printre altele.

Unde se potriveste Stiinta datelor impreuna cu toate aceste concepte?

Stiinta datelor in ansamblu

Asadar, luand in considerare toate conceptele, instrumentele si lucrul, putem concluziona ca Stiinta datelor este ceea ce ne rezerva viitorul. Va schimba lumea si intr-un mod mare.

Ateliere viitoare la HelloMeets-

Stiinta datelor pentru incepatori | 17 septembrie | 10: 00-16: 00

Cum puteti creste traficul site-ului dvs. web prin Cautare platita | 18 septembrie | 10: 00-14: 00

Cum sa devii un programator autodidact? | 18 septembrie | 11:00 – 14:00

Ghid pentru incepatori la Chatbots | 18 septembrie | 15:00 – 19:00

WordPress pentru incepatori | 25 septembrie | 10: 00-16: 00

Credite blog – Ishmin Singh, scriitor de continut tehnic la HelloMeets